Leafy Tree
Leafy Tree 简介
Leafy Tree 是一种依靠旋转维持重量平衡的平衡树。 通过判断一棵树的数据存储位置在每个节点上还是仅在叶子节点上,我们可以将树分为 Nodey 和 Leafy 的。Leafy Tree 被定义为一种维护的信息全部储存在叶子节点上的二叉树。 这种结构中,每个叶子存储值,每个非叶节点值负责维护树的形态而不维护树的信息,但通常会维护孩子信息,从而加速查询。线段树的结构属于一种 Leafy Tree。所以 Leafy Tree 也被称为平衡线段树。
Leafy Tree 的特点
- 所有的信息维护在叶子节点上。
- 类似 Kruskal 重构树的结构,每个非叶子节点一定有两个孩子,且非叶子节点统计两个孩子的信息(类似线段树上传信息),所以维护
个信息的 Leafy Tree 有 个节点。 - 可以完成区间操作,比如翻转,以及可持久化等。
注意到,一个 Leafy 结构的每个节点必定有两个孩子。对其进行插入删除时,在插入删除叶子时必定会额外修改一个非叶节点。 常见的平衡树均属于每个节点同时维护值和结构的 Nodey Tree。如果将一个 Nodey 结构的所有孩子的空指针指向一个维护值的节点,那么这棵树将变为一个 Leafy 结构。
Leafy Tree 是一个纯函数化的数据结构,因此其在实现函数化数据结构和可持久化效率上具有先天优势,时间效率极高。
一个简单的图例如下:
基本操作
Leafy Tree 的基本操作有:旋转,插入,删除,查找。
旋转
Leafy Tree 的旋转操作类似于替罪羊树,仅需一次旋转。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
|
插入
类似二叉树的插入过程。
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
删除
根据二叉搜索树的性质,找到要删除的数所在的父亲节点,再暴力枚举在左孩子还是右孩子,然后将剩下的一个节点合并到当前节点。
删除的代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
查找
假设需要查找排名第
1 2 3 4 |
|
普通平衡树的模版代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 |
|
例题
参考资料
本页面最近更新:2023/5/21 15:58:56,更新历史
发现错误?想一起完善? 在 GitHub 上编辑此页!
本页面贡献者:Persdre, aofall, CoelacanthusHex, Marcythm, shuzhouliu, Tiphereth-A
本页面的全部内容在 CC BY-SA 4.0 和 SATA 协议之条款下提供,附加条款亦可能应用